Siri、Alexa、Cortana、Google Assistant ……过去几年，互联网公司纷纷推出了自有的语音服务和虚拟助手，试图教育我们习惯「语音」这种人机交互的方式。
但现实情况下，用语音作为驱动的虚拟助手至今落地的场景有限。就算近两年智能音箱的火热看似打开了一扇代表着机会的窗户，成为语音虚拟助手的出口，但如果只能覆盖「家庭」这一场景，虚拟助手价的价值是否能得到最大释放？
连接和覆盖更多场景，甚至穿透你的生活，肯定是虚拟语音助手最理想的状态。最初从一个微信公众号「起家」的出门问问对这个问题的思考是，如果让这个「虚拟助手」进入汽车、家庭和随时随地跟随你的智能手表，或许能够达到那个最理想的状态。
穿透生活的虚拟助手2012 年，出门问问是从微信公众号起步的，几年时间里，这家公司的产品从软件覆盖到硬件，已经覆盖了智能手表、智能车载以及智能音箱等多个领域。就在今年四月，出门问问终于推出了虚拟语音助手「问问」，甚至与传统汽车大厂大众达成合作，共同开发车载交互系统。
背后的逻辑是，虚拟语音助手的价值释放，需要做到多场景联动。这是公司内部从 2016 年开始形成的思路：通过不断推出的智能硬件产品，并让背后的虚拟助手问问全方位覆盖用户的生活。
而在这样的布局下，「问问」能如何穿透并且服务用户的生活呢？
举例来说，某一天起床出门之前，你可以从出门问问的智能手表 Ticwatch 上用语音查询目的地附近的美食，并且获得自己汽车的位置。原因是出门问问对接了很多第三方的互联网服务，当然也可以在同一个账号体系下，和智能车载后视镜问问魔镜联动。
假设你上车了，把钥匙打开，就可以通过语音控制问问魔镜提供导航、音乐等服务，同时问问魔镜还可以很方便的连接用户手机。而当问问魔镜 Ticmirror、 智能手表 Ticwatch、智能家居Tichome 由后台的虚拟助手打通以后，它会知道用户出门后家里的哪些电器忘了关了，这个时候很贴心地给你推一条提醒，提醒家里电器没关、空调没关，而通过语音可以很方便地把它们关闭。
甚至在到家了下车后，用户有可能会出去跑个步，这个时手表能帮你去计步。跑步后可能渴了想买水，或者说想坐公交、地铁回家，怎么办？其实现在最新款的问问手表，已经内置了 NFC 近场支付的芯片，也就意味着当你坐公交，坐地铁或者到便利店买咖啡、买水的时候都不用再掏钱包，不用再掏手机了。
这大概就是出门问问创始人李志飞一直在强调的「多场景联动」，从 2016 年开始，不断在智能硬件方面「横向探索」的出门问问终于确定了这一目标。
占据金字塔的最顶端支撑虚拟助手变得「更聪明」的，当然是背后的语音交互技术，但是技术只提供最基础的支持。在出门问问看来，如何让虚拟助手真正落地，并且穿透你的生活，要考虑以下三个问题：
首先，必须要有合适的场景和载体。虽然目前人们最方便的人机交互载体依然是手机，但当人们习惯了用屏幕，同时各个 APP 都能提供良好的服务体验时，我们是不是真的需要一个语音对话的虚拟个人助理呢？
答案并不确定，所以无论是智能手表，还是智能车载产品，都依然需要一块屏幕为语音提供协助和引导作用。从这个角度出发，目前大热的智能音箱或许只是一个智能助手载体的「中间」状态。
其次，我们需要的助理，到底应该提供什么样的服务？如果只是用来做信息查询，那么意义不大。比如，如果用户只是像问一个天气，那么打开 app 很快就能看到答案，甚至不需要跟它进行交。理想的状态是，当用户感觉到天气很冷的时候，是不是能够让虚拟助手帮助自己调温度，真正完成某个任务，而非只是给出一个查询问题的答案。
第三，也是目前所有虚拟助手都面临的问题，那就是缺乏统一的帐号和操作系统管理。出门问问的思考是，虚拟个人助理既然是虚拟的，就应该跟用户正在使用的设备、物理的场景都没有关系，无论你在家里、车里还是拿手机在办公室的时候，都应该能提供服务，它的存在和价值甚至应该是「普适性」的
要达到这个目标，意味着出门问问必须在软件、硬件甚至服务上构建一个完整的生态。此前，李志飞曾经表示出门问问的核心和目标是「定义人机交互」，所以在过去五年里，从软件到硬件，出门问问不断挪腾自己的战场并且频繁推出产品，目的是为了覆盖更多的用户，并且在短期内完成快速迭代，在长期积累最核心的价值。
对于一家创业公司来说，这并不简单。更关键的是，如何找到智能家居、智能手表和智能手表中都能覆盖的交叉用户。但李志飞强调，跟巨头相比，创业公司出门问问可以做到非常长线，「哪怕只能找到 1000 个这样的用户，我也会义无反顾地去迭代。」
同时，用户量的问题可能也会马上被解决。今年 4 月，出门问问与大众成立了合资公司，共同研发智能车载交互产品，而根据出门问问透露，2018 年开始，大众在中国推出的所有车型都将搭载出门问问的车载交互产品，考虑到大众在中国每年的销量，能为出门问问带来百万量级的用户和更活跃的交互数据。同时，出门问问推出的问问开放平台也在积极的寻求和更多合作伙伴的接入。
在 AI 的金字塔架构中，以深度学习、神经网络为代表的模型和算法是最基础的部分；模型和算法之上，是环境感知、自然语言理解等应用层面的 AI 技术；而金字塔的最上层，才是跟普通消费者接触更为紧密的 AI 产品，例如各类语音助手、无人驾驶汽车、智能音箱等。
或许只有占据了这个金字塔的「最上层」，直接触摸到用户，才能让一个虚拟助手的作用真的最大范围「落地」。
在即将于 8 月 5-6 日举行的极客公园 Rebuild 大会上，将会有更多在「AI+行业」上做出实际案例的先行公司展示自己成果。